Alexander Bormann · KI in der Energieberatung

Anforderungserfassung für einen KI-gestützten Prozess in der Energieberatung

Energieberatung eröffnet jenseits ideologischer Positionen konkrete Chancen für Zusammenarbeit, lokale Wertschöpfung und resiliente Versorgungsstrukturen. Generative Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, standardisierbare und repetitive Prozesse in der Energieberatung gezielt zu entlasten und dadurch mehr Raum für gute Beratung und fundierte Entscheidungen in der Zusammenarbeit zu schaffen.

Mit Ihren Antworten auf diesen Fragebogen helfen Sie, Potenziale für den bedarfsbezogenen Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz systematisch zu erfassen. Ziel ist es, Anforderungen besser zu verstehen, sinnvolle Anwendungsfälle zu priorisieren und die Entwicklung praxistauglicher Werkzeuge für ein MVP vorzubereiten.

Die Teilnahme an der Befragung kann auf Wunsch anonym erfolgen. Wenn Sie eine E-Mail-Adresse angeben, können Ihnen Ihre Angaben beziehungsweise die erfassten Ergebnisse im JSON-Format zugesandt werden.

Mehr über mich: Alexander Bormann

Ich bin Alexander Bormann, promovierter Luftfahrtingenieur und Entrepreneur. Aufbauend auf knapp 30 Jahren professioneller Erfahrung im Bereich Erneuerbare Energien sowie in der Produkt- und Innovationsentwicklung arbeite ich heute an skalierbaren Ansätzen und Konzepten für eine wirtschaftliche, nachhaltige und resiliente Versorgung mit Strom, Wärme und Mobilität.

Um die fachlichen Voraussetzungen dafür weiter zu vertiefen, absolviere ich derzeit eine duale Weiterbildung zum Energieeffizienzexperten bei der NetZero Academy sowie zum AI Engineer am Masterschool Institute of Technology

Weitere Informationen:

1. Stammdaten und Einordnung

Bitte ordnen Sie Ihre Rolle, Organisation und Tätigkeitskontext kurz ein.

Die E-Mail-Adresse ist für die Ergebnisweitergabe erforderlich.

1.7 In welchen Markt- bzw. Kundensegmenten sind Sie überwiegend tätig?

2. Prozesskontext in der Energieberatung

Bitte beziehen Sie sich auf Ihren realen Beratungsprozess von der ersten Akquise / Ausschreibung bis zur Ergebnispräsentation, Umsetzungsbegleitung und Follow-ups. Denken sie dabei an alle Kernbereiche.

2.1 Für welche Prozessschritte wünschen Sie sich Unterstützung?

Mehrfachauswahl ist möglich. Bitte wichtige Themen zuerst wählen.

2.2 Welche Zielgruppen sollen primär unterstützt werden?

3. Anforderungen und Prioritäten

Bitte unterscheiden Sie klar zwischen Muss-Anforderungen, Wunsch-Anforderungen und zwingend benötigten Eingaben.

4. Fachlicher Fokus und Nutzenerwartung

Bitte bewerten Sie Relevanz, Nutzen und Themenfokus für den geplanten KI-Einsatz.

4.5 Bitte priorisieren Sie die fachlichen Themen.

Bitte priorisieren Sie per Ziehen oder mit den Pfeiltasten. Wichtiges nach oben.

  1. Bestandsaufnahme und Dokumentation
  2. Gebäudehülle und Bauteile
  3. Anlagentechnik / Heizung / Warmwasser
  4. Verbrauchsdaten und Bilanzierung
  5. Wirtschaftlichkeit
  6. Fördermittel und Prozesslogik
  7. Modernisierungsempfehlungen / iSFP-nahe Inhalte
  8. Qualitätssicherung und Plausibilitätschecks
4.6 Bitte priorisieren Sie die gewünschten Ausgaben / Ergebnisse.

Wichtiges nach oben. Die Reihenfolge fließt in die JSON-Ausgabe ein.

  1. Strukturierte Gesprächsnotizen
  2. Checklisten und fehlende Angaben
  3. Maßnahmenliste / Maßnahmenpakete
  4. Wirtschaftlichkeitsübersicht
  5. Förderhinweise und nächste Schritte
  6. Berichtsentwurf / Textbausteine
  7. Aufgaben- und Follow-up-Liste

5. Daten, Integrationen und Formate

Bitte beschreiben Sie Datenquellen, Formate und Systemanschlüsse möglichst konkret.

5.1 Welche Datenquellen und Unterlagen liegen typischerweise vor?
5.3 In welchen Formaten liegen die Daten typischerweise vor?

6. Bewertung und MVP

Bitte schätzen Sie Nutzen, Zeitersparnis und Datenreife ein. Daraus wird ein einfacher MVP-Score gebildet.

7. Ergebnisweitergabe

Die Angaben werden lokal als JSON erzeugt. Zusätzlich kann eine E-Mail mit den Ergebnissen vorbereitet werden.

Datenschutzhinweis Nutzungsbedingungen

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JSON-Vorschau

Noch keine Daten erzeugt.